作者丨刘正西蒙库赫战略顾问 又到了秋招时节，史上最大规模的应届毕业生群体——1260万人——即将像塞伦盖蒂草地上的一群动物一样涌向校园。然而，等待他们的并不是一个适合劳累牛马的工作场所，而是人工智能收获的新世界。老板们的共识正在成为一个残酷的现实：公司正在使用人工智能来处理入门级任务，这比雇用应届毕业生更有效和高效。 3个人工作1个月比1个人工作3个月要好。为什么？ LinkedIn数据显示，相关入门级职位的招聘量下降了35%。通过英国rec网站ruitment追踪居然发现，2025年6月应届毕业生的职位数量比2024年同期减少了33%。麦肯锡一位高级合伙人公开表示：“我们不再要求分析师做研究，因为说实话，像CHATGPT这样的大型语言模型所做的深度研究比任何一个初级分析师都要好。”但这位合作伙伴也提出了一个问题：如果我们不再聘请新人来做主要工作，而是把它交给Chatgpt，那么未来的合作伙伴从哪里来？如今，熟悉行业的资深专家和项目经理在图森从设计破烂的“孩子”开始，从日常工作的污水池里爬出来。而当初级职位大量被AI取代时，e的将如果再这样下去，整个社会的人才金字塔会不会出现“连通”的风险呢？尤其是在咨询这样的知识性行业，传统的“师徒制”——新人在实战中做配角，通过观察、学习，最终成长为专家的过程，有被淘汰的危险。每天都用GPT，结果是我们这些80、90后的顶尖人才死了吗？其实，这种想法是没有必要的。说白了，这是一种绝望的处境：你以为孩子少了，但AI能力的渗透却超出了基本任务。 Pit不断向中高级复杂任务蔓延，并逐渐取代了更高级的专家。而且，随着职位总数的减少，这个过程还会继续加速——这正是圣经管理“人月神话”中所推演的。什么是“人月传说”？ 3个人1个月完成的工作少于1个人3个月完成的工作；而30个人1个月可能完成不了3个人3个月的工作量。那么项目管理中最基本的计量单位“人月”不满足乘法交换律吗？ ！这是因为沟通和协调人与人之间的沟通消耗了每个人大量的时间，尤其是当新人中间跳入一个项目，需要重新培训和适应时。因此，在复杂项目上投入大量人力，特别是在后期阶段，将因运营成本飙升而削弱组织的能力。为了打开这个僵局，书中提出的理想模型是：极少数核心精英负责关键决策和架构，其他人员则为可调度的资源在众多指定的子任务上提供帮助，最终整合到核心团队手中，减少对齐节点。这可以看作是一次经典的喜马拉雅登山：大量的人放上绳索，层层搭起营地，将登山者包围起来，最后举起峰队登顶。人工智能时代，这一模式可以优化：AI可以作为“完美助动词资源”，无限扩展、全面兼容零沟通损耗，完成核心精英架构师抛出的各种子任务。未来组织的基本形态可能由少数顶尖人类专家和强大的人工智能辅助系统组成。就像近十年来越来越流行的高山登山运动一样：小队行动迅速，出行随意，而且不在当天扎营，减少了运作和组织过程中的损失。 AI的赋能让我们扭转了“人月”的神话：让三个人在一个月内加速完成需要三个月才能完成的工作，而不是用一个10人的团队“对齐”在一个月内完成。这将导致完成相同数量的工作所需的人力数量呈现非线性下降，尤其是负责上传和分发集线器的中高级人才。 AI会阻塞渠道吗？这是不值得担心的，而且会导致冷酷但正确的未来：在人工智能重组的新生产关系中，平庸将被彻底淘汰；大部分职场老专家和职场新人只是闻讯而来的兄弟，一起去西方？人才发展空间将不再存在，高级职位的需求也会下降。在实现这种平衡的过程中，最大的代价必须由trabaho领域的现有毕业生和新人承担——他们不仅会失去目前宝贵的入门级职位，而且还会眼睁睁地看着传统的梯级进一步下滑。似乎有点令人失望。但归根结底，这些工作真的值得我们浪费生命吗？也许我们不需要人工智能的帮助。我们现在可以用50%的劳动人口来创造让所有人都过得舒适的物质条件。事实上，由于“人月交换法则”的公理“也未能幸免”，我们实际上招募了很多人参与生产劳动，进一步获得了大量的工作沟通、对齐和协作需求，并创造了无数A4剪纸、效率为负的伪工作。有多少时间和人们的生活陷入了海量的自娱自乐、自我肯定的消费内部系统，这不能制造泡沫，更不能创造更多的实际价值。人工智能刺破了当前的职业阶梯，这并不一定是坏事。相反，它为人类摆脱“人月神话”的束缚，摆脱“卷入”的损失提供了历史性的机遇，我们可以想象一个真正的“后工作社会”场景：只有少数精英与人工智能一起进行高价值的创新和管理，他们的产出足以支撑整个社会的物质繁荣。真正值得体验的生活。如果是这样，这并不是一场灾难，而是人类文明迈向更高阶段的标志。实现这一愿景的障碍不是技术，而是根深蒂固的“斗争崇拜”文化以及由此产生的惰性。国内对这个问题的回答涉及社会、学校。他们的个人价值感严格取决于自己与他人相比的“表现”地位，他们陷入非理性的自我激励——他们宁愿耗尽自己，也不愿耗尽对手。他们还认为任何减少无效工作的改变都是对“奋斗精神”的背叛。结果，面对人工智能这一最初解放生产力的突破，人们的第一反应是担心“失业潮”，而不是庆幸“自由的到来”。这是一种令人难以置信的景象——精神奴役和自我控制的形式。如果我们不能解放思想，硬要维持“一切都在”的幻想，通过制造更多的“假工作”，清末“人力换牛”的教训已经不远了：没有合适的制度和产业，不会破坏和保护劳动力，劳动力成本低得不如畜力。结果是牛被淘汰，历史倒转为用人拉犁。如果我们现在出于恐惧而强迫人力回到人工智能可以成功完成的岗位，那将是一场灾难。等于在数字时代重演这场闹剧，拖延了技术进步，失去了全球竞争力，让我们永远陷入了物质和精神的贫困。醒醒吧，工作只是获得收入和过上有意义的生活的途径之一。如果你30年前花10万美元进行各种努力，最后在财富500强公司找到了一份工作，你在财富500强公司工作的平均收入预期可能还不如现在。弗吉尼亚州投资财富 500 强公司获得的利润和股息 - 资本资产的复利永远大于薪酬的线性增长。所以在AI时代，不要试图一直滚动。在美丽新世界中，社会的首要使命必须从“如何确保每个人都有工作”的痴迷转向“如何有意义地支持每个人”的新探究。这意味着我们迫切需要发展一个让天才脱颖而出、让大众自由探索的社会生态系统。我们没有必要、也没有办法在人工智能擅长的领域互相争斗。相反，我们应该着力构建强有力的支撑体系，让少数具有非凡激情和创造力的人承担起引领文明前进的使命。他们的努力，在AI智能系统的推动下，足以支撑整个社会物质创造的基础。更深远的重要性在于这个制度应该给大多数人在社会保障方面“不涉足”的选择和信心，让他们从生存的压力中解脱出来，投入一生的精力去探索不同的人类行为。所有的愿景最终都是基于深刻的制度变革——构建与智能生产力相对应的社会分配体系：通过社会红利、全民基本收入或AI算力税等设计机制，将AI创造的社会财富更加普惠地分配给每个个体。这绝不是鼓励“躺下”，而是对“人的价值是什么？”的理性回应。归根结底，技术和生产力的进步并不是为了自我提升。让人们真正获得解放，自由飞翔。这是一个值得去的未来！本文为凤凰网评论特约原创文章，仅代表作者立场名词编辑｜柏林